Communicatiehulpmiddel Ensenas is een digitale tool die is ontwikkeld om de communicatie tussen mensen met een gehoorbeperking en horende mensen in Mexico te verbeteren. Ensenas gebruikt een machine learning-model dat Mexicaanse gebarentaal in real time leest en woorden vertaalt naar geschreven Spaans. Het model is getraind met een dataset van 400 video's van gangbare gebaren, die frame voor frame zijn gelabeld en geanalyseerd door middel van pose-estimatie. Een responsieve website presenteert het project en biedt het onderzoek, het model en de dataset gratis ter download aan. Het doel is om de communicatiekloof te verkleinen.

Naam van het project : Ensenas, Naam van de ontwerper : Udem Universidad de Monterrey, Naam van de cliënt : Universidad de Monterrey.